採用情報

募集業務の詳細

当社は、「テクノロジーですべての人が誇りを持てる社会を」目指すスタートアップです。
AIコンサルティング・開発企業の顔と、国内最大級のデータサイエンスコミュニティの運営企業という2つの顔を持っています。

AIコンサルティング・開発企業として、我々はAIで解決すべきタスクの設計に強みを持っています。
さらに、データサイエンスコミュニティの力をお借りして、データ分析コンペティションという圧倒的な精度を実現できるAI開発方式もご提供しています。そこでも、コンペティション設計という形で機械学習タスクの設計を行っています。

AI・機械学習全盛の時代ですが、開発と同時に「AIに何を解かせるか」を決めるタスク設計も非常に重要なスキルであり、今後さらに重要性を増すと考えています。
タスク設計に関わりたい、タスク設計のスキルを身につけたい方、自ら裁量を持って働きたい方、AI・機械学習界隈でのビジネスサイドとしてのキャリアアップを遂げたい方、是非ご応募ください！

【仕事内容】
大きく分けて3点あります。
1. コンペ設計
2. クライアント向けAI開発におけるタスク設計
3. 自社プロダクト向けAI開発におけるタスク設計

1. コンペ設計
お客様（クライアント企業）の要望・課題を伺い、それが「データサイエンスで解ける課題か」「データ分析コンペで解ける課題か」を整理した上で、データ分析コンペの設計を行います。コンペ設計では、ビジネスのKPIに貢献するように評価指標を決めたり、どのようなコンペにしたいかによってtrain/test, public/privateのデータの分割の仕方を考えたりといったことを行います。
どのようなコンペにするかを決める局面は、コンペ設計者の一番の醍醐味です。コンペはお客様からの依頼を受けて行うものだけでなく、企画から含めて自社で行う自社主催のものもあります。ゼロから自社で企画する場合もありますし、「コンペアイデアコンペ」という形で企画を募る場合もあります。あなたのやりたいコンペを開催することができます。

2. クライアント向けAI開発のタスク設計
お客様の課題によっては、コンペではなく自社開発で対応します。
例えば、数理最適化技術で解決すべきとなった場合は、自社開発で要件定義・PoC・実装を行います。
過去に、日本郵便様向け配送経路最適化プロジェクトや、大手飲料メーカー様向け生産計画最適化プロジェクトを実施した実績があります。

3. 自社プロダクト向けAI開発のタスク設計
自社サービスのデータ分析・モデル開発・機械学習基盤構築にも取り組んでいただきます。
例えば、AI特化型求人サービスでは、求人の推薦エンジン、求職タイミングの予測など、AIモデルを導入するユースケースが多く考えられます。
また、AI開発に限らず、プロダクト改善を目的とした、BigQueryを用いたユーザー行動データの分析も行っています。

【この仕事で得られるもの】
■スキル：
・AI開発において最も重要と言われる企画・設計工程のスキルを、コンペ設計を通じて鍛えることができる
・データ分析コンペを通じ、多様なデータの分析・モデル構築を経験できる
・自社サービスで蓄積したデータ分析・モデル構築・機械学習基盤構築に携われる
■体験：
・創業期におけるスタートアップの成長を体験できる
・データサイエンス・AIが当たり前に使われる社会の実現に携われる

技術スタック

言語: Python3.x, SQL, Shell Script
DB: PostgreSQL, BigQuery
手法: 機械学習, 数理最適化, 探索的データ分析
インフラ: AWS, GCP
コード管理: GitHub
その他: Slack, Trello

必要要件

・コンサルティング・受託開発案件の遂行経験
・自らプログラミング、AI開発に取り組んだ経験

推奨要件

・Kaggle等データ分析コンペでの上位入賞経験（メダル獲得経験）
・Pythonを使ったコーディングスキル
・ミスの少ない、確かなデータ処理スキル

求める人物像

・コンサルティング・プロジェクトマネジメントに強みを持ちつつ、プログラミング、AI開発に関心を持ち、自ら取り組んでみようという姿勢
・多様なバックグラウンドの仲間に対してリスペクトを持って仕事を進められる方
・スタートアップならではの、多種多様な仕事を任され、責任と権限を与えられる環境を楽しめる方

勤務地

108-0023 東京都港区芝浦3丁目7-8 エスパース田町202
‍
ＪＲ山手線「田町」徒歩4分

年収

550~850万円
※ご経験・スキル・前職給与等を総合的に考慮して決定いたします。

■年棒制
■給与改定：年1回
■試用期間：3ヶ月（条件などは変わりません）

勤務体系

【勤務体系】
・10:00-18:45 (実働7:45)
・リモートdayあり
【休日・休暇】
・完全週休2日制（土・日・祝）
・年末年始休暇
・夏季特別休暇
・年次有給休暇
・年間休日120日以上
【その他福利厚生】
・交通費一律支給
・各種社会保険完備
・ストックオプション付与実績あり
・健康診断費用補助（毎年）
・書籍購入、自己研鑽費用補助
・インフルエンザワクチン接種費用補助
・育児支援

その他

【選考プロセス】
1.書類選考
2.実技面接（コーディングテスト）
3.口頭面接
4.最終面接（代表との面接）
5.内定
※上記は変更となる可能性もございます

募集業務の詳細

【募集背景】
当社は、1万人超のデータサイエンティストが登録する国内最大級のデータサイエンスプラットフォームを運営するスタートアップです。
これまでデータ分析コンペティション、AI人材特化型採用サービスをリリースしており、さらに新規のC2Cサービスも検討中です。

2022年6月に2度目の資金調達を完了しており、これまでサイバーエージェント社、グロービス社などに出資いただいています。

当社は今、以下のような開発課題を抱えています。一緒に解決方法を考えていただける方を探しています。

・蓄積したデータを活用した機械学習基盤構築（レコメンドエンジン）
・パフォーマンス改善（DB設計、AWSマネージドサービスの使い分け、認証周り）
・DevOps（IaC、デプロイプロセス最適化、MLOps）
・上記を見据えた適切な技術選定

関わってみたい課題がある方、ぜひ一度お話しさせてください！

【仕事内容】
インフラ（AWS）・バックエンド（Django）をメインとする自社サービスの開発

【ポジションの魅力】
・モダンな技術スタックは既存の課題を解決しているものが多いという考えのもと、モダンな技術スタックを利用していこうという風土があります
・技術選定はもちろん、課題解決のための仕様検討にも関与いただき、大きな裁量の元で開発を進めていただけます（フロントエンドでは、Nuxtベースで実装を進めてきましたが、新サービスではNextの導入を試みています）
・機械学習基盤の構築を、コンペ入賞経験のあるハイレベルなデータサイエンティストとともにトライする環境があります

技術スタック

・インフラ: AWS(ECS, RDS, DynamoDB, Lambda), GCP(BigQuery)
・言語/FW: Python/Django, TypeScript/Vue(Nuxt), TypeScript/React(Next)
・データベース: PostgreSQL, DynamoDB
・コード管理: GitHub
・CI/CD: Circle CI, AWS CodePipeline
・SaaS: Auth0, Sentry
・その他: Slack, Trello, Figma
・端末: MacBook（貸与）

必要要件

・Webサービスの開発・運用経験1年以上

推奨要件

・AWSによる開発経験1年以上 or Djangoによる開発経験1年以上
・Nuxt.js or Next.jsによる開発経験
・データサイエンス・AIへの興味関心

求める人物像

・心理的安全性を重視し、互いにリスペクトを持って開発に取り組める人
・基本は「ビジネスに貢献できるか」をベースに技術選定をしつつも、時にはその考えから離れて新規な技術にアンテナを張れる人

勤務地

108-0023 東京都港区芝浦3丁目7-8 エスパース田町202
ＪＲ山手線「田町」徒歩4分

年収

500~800万円
※ご経験・スキル・前職給与等を総合的に考慮して決定いたします。
‍
・年棒制
・給与改定：年1回
・試用期間：3ヶ月（条件などは変わりません）

勤務形態

【勤務体系】
・10:00-18:45 (実働7:45)
・リモートdayあり
‍
【休日・休暇】
・完全週休2日制（土・日・祝）
・年末年始休暇
・夏季特別休暇
・年次有給休暇
・年間休日120日以上
‍
【その他福利厚生】
・交通費一律支給
・各種社会保険完備
・ストックオプション付与実績あり
・健康診断費用補助（毎年）
・書籍購入、自己研鑽費用補助
・インフルエンザワクチン接種費用補助
・育児支援

その他

【選考プロセス】
1.書類選考・口頭面接
2.実技面接（コーディングテスト）
3.最終面接（代表との面接）
4.内定
※上記は変更となる可能性もございます

募集業務の詳細

【Nishikaについて】
Nishika株式会社はデータ分析コミュニティ”Nishika”を開発・運営しています。

・データ分析コンペティション
・データ分析人材専門の求人メディア

Nishikaは現在上記2つの事業を営んでいますが、データサイエンティストを中心としたデータ分析人材が日常的に集うコミュニティプラットフォームを目指し、さらなるサービスを開発中です。
データ分析コンペティションは常時開催中です。無料で参加が可能ですので是非チャレンジください!
https://bit.ly/2Iw7IBK

【具体的な仕事内容】
以下のような内容を横断的にお手伝いいただきます。
データサイエンス企業として、画像・テキスト・音声など幅広いデータを扱うため、非常に実践的で学びのある業務内容です。

・データサイエンスコンペティションの企画
・設計
・ベースモデル作成
・データ処理
・論文調査
・ユースケース調査
・探索的データ分析(EDA)
・オウンドメディア記事の執筆
・SNS運用
・営業サポート
・コンペ運営
・コンペ振り返り

技術スタック

■言語・FW： Python3.x, SQL, Shell Script
■DB：AWS RDS, AWS DynamoDB, GCP BigQuery
■手法：機械学習, 強化学習, 数理最適化
■インフラ：Mac, Ubuntu, Windows(以上ローカル), AWS, GCP, Docker
■コード管理：GitHub
■その他：Slack, Trello

必要要件

・Kaggle, Nishika等データサイエンスコンペでのsubmit経験（sampleのsubではなく、自身オリジナルのsub）
・Pythonを使ったコーディングスキル
・週に1日以上、平日日中に勤務できること(リモートでも可)

推奨要件

・Kaggle, Nishika等データサイエンスコンペでの上位入賞経験（メダル獲得経験）

勤務地

108-0023 東京都港区芝浦3丁目7-8 エスパース田町202
‍
ＪＲ山手線「田町」徒歩4分

時間単価

1200~2000円/時間

勤務時間

16~24時間/週